روند تحولات قیمت نفت خام نشان می دهد که از سال 1950 تاکنون چندین بحران شدید نفتی در سالهای مختلف 1973)، 1979، 1986، 1998، 2003، (… در بازار نفت وجود داشته است. این نوسانهای شدید قیمت نفت خام از پدیده های مهم اقتصادی و سیاسی تلقی گردیده، مناظرات و مباحثات علمی بی شماری را برانگیخته است. در یک بازار رقابتی یا انحصاری، قیمتهای واقعی متناسب با افزایش یا کاهش هزینه های نهایی تغییر می یابد و اصولا افزایش یا سقوط شدید قیمتها دور از انتظار است. آیا نظریه اقتصادی نحوه بهره برداری از منابع طبیعی پایان پذیر قادر به توضیح نوسانهای شدید قیمت نفت خام در گذشته می باشد؟ اگر بتوان به علل واقعی نوسانهای قیمت نفت خام در گذشته پی برد، ارایه تصویر واقع بینانه ای از قیمتهای نفت خام در آینده نیز امکان پذیر خواهد شد. در این مقاله مدلی بر مبنای نظریه هتلینگ (Ulph, 1984, Robinson, 1975) برای تحلیل عوامل موثر بر قیمت نفت خام مورد استفاده قرار گرفته است.

هدف اصلی تحقیقات در زمینه ی کنترل فرایند آماری چندمتغیره، در نظر گرفتن همبستگی بین چندین مشخصه ی کیفی برای یک مرحله از فرایند است. در فاز دوم رویه ی کنترل فرایند چندمتغیره با استفاده ازحدود کنترلی به دست آمده از فاز اول و مشاهدات آتی، تحت کنترل بودن فرایند بررسی می شود. یافتن نقاط پرت فاز اول قبل از محاسبه ی حدود کنترلی برای حصول نتیجه ی مناسب اهمیت بسیار دارد. لذا در این تحقیق نمودار کنترل پیشنهادی با استفاده از روش خوشه بندی سلسله مراتبی، مشاهدات پرت را شناسایی می کند. اهمیت این روش در تعیین داده های پرت با استفاده از ضریب ناهمسانی و مجموعه یی از حدود کنترل متغیر است. در این روش ضریب ناهمسانی و مجموعه یی از حدود کنترل با استفاده از پارامترهای اندازه نمونه و تعدادمتغیرها (شاخص های کیفی)تعیین می شود، در واقع فاصله بین مشاهدات به صورت خوشه بندی مدل می شود و داده های پرت با الگوریتم بازگشتی حذف می شوند و سپس میانگین و ماتریس واریانس و کوواریانس \rmT2 بر اساس داده های باقیمانده تعیین می شود. در مرحله ی آخر با توجه به حد کنترل به دست آمده، آماره ی T2تعیین می شود. برای ارزیابی عملکرد نمودار کنترل پیشنهادی و مقایسه ی آن با نمودار T2هتلینگ معمولی در شناسایی نقاط پرت از شاخص عدم مرکزیت و روش الفارو و همکاران بر اساس تشخیص مجموعه ی داده های پرت استفاده شده است. همچنین برای بررسی و مقایسه ی بیشتر، دو نمودار از مجموعه داده های هاوکینز و فسفر نیز بررسی شده است. اهمیت و کارآیی روش پیشنهادی در شرایط وجود تعداد داده ی پرت زیاد در مجموعه ی داده ها، به طور محسوس مشاهده شد.

افزایش روز افزون مصرف نفت در جهان، به ویژه افزایش چشمگیر مصرف این منبع پایان پذیر در کشورهای در حال توسعه، نفت را به یک کالای استراتژیک در جهان تبدیل کرده است. با در نظر گرفتن این مسایل، شناخت عوامل موثر بر عرضه و تقاضا در بازار نفت و بررسی روند قیمت در این بازار از اهمیت قابل ملاحظه ای برخوردار است. در این پژوهش، مدل هتلینگ در زمینه استخراج بهینه منابع تجدیدناپذیر را با در نظر گرفتن اثرات ذخیره و پیشرفت تکنولوژی مورد بررسی مجدد قرار داده ایم. توابع هزینه و تقاضا برای منبع تجدیدناپذیر به شکلی فرض شده تا حل مساله هتلینگ به شرایط رشد پایدار در یک سیستم معادلات همزمان عرضه و تقاضا منجر شود. در این پژوهش، از داده های نفت اوپک در دوره زمانی 1980 تا 2006 برای آزمون مدل استفاده کرده و توابع عرضه و تقاضا را در یک سیستم معادلات همزمان به روش 3SLS برآورد کرده ایم. نتایج برآورد معادلات با استفاده از اطلاعات قیمتی نفت اپک -که نشان می دهد نرخ رشد قیمت بازاری نفت در یک دوره زمانی نسبتا طولانی صفر بوده است - با نتایج نظریهکی پیش بینی شده توسط مدل سازگار است.

مقدمه: با توجه به اهمیت کیفیت خدمات هتلینگ بیمارستانی بر افزایش برون دادهای مطلوب سلامتی و عدم وجود سیستم ارزیابی معتبر جهت مشخص و پیاده سازی استراتژی های مورد نیاز برای ارزیابی پیشرفت ها در زمینه کیفیت این خدمات، پژوهش حاضر با هدف تعیین و ارایه مدلی برای تبیین نقش و اهمیت مولفه های مورد نیاز جهت ارتقای کیفیت هتلینگ در بیمارستان های دولتی ایران انجام شد. روش بررسی: این مطالعه از نوع کمی- کیفی بود که در دو بخش کلی انجام گرفت. در بخش اول با استفاده از مصاحبه اکتشافی با 11 نفر از متخصصان (6 نفر از متخصصان عرصه بهداشت و درمان و 5 نفر از متخصصان صنعت هتل داری) و بررسی ادبیات پژوهش، مهم ترین مولفه های ارتقای کیفیت هتلینگ در بیمارستان های دولتی استخراج شد. در بخش دوم، داده های حاصل از بخش اول جهت تدوین مدل ارتقای خدمات هتلینگ بیمارستانی مورد استفاده قرار گرفت و متغیرهای طراحی پرسش نامه پژوهش آماده گردید. مدل از طریق نظرات متخصصان و تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی مورد اعتبارسنجی قرار گرفت. داده های مورد نیاز برای تحلیل عاملی از طریق توزیع پرسش نامه مذکور میان 960 نفر از بیماران و کارشناسان و متخصصان 10 بیمارستان سطح کشور جمع آوری گردید. نتایج با استفاده از آزمون تحلیل عاملی تاییدی و رگرسیون چندگانه مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. یافته ها: 11 بعد با ارزش ویژه بالاتر از یک شامل «بعد فیزیکی، عملکردی، اقتصادی، انسانی، خدمات رفاه عمومی و بالینی، ایمنی، فرهنگی، شناسایی پرسنل و راهنمای بیمار و خدمات مراقبتی» شناسایی شد. برازش به دست آمده بسیار نزدیک به یک بود که بیانگر قوت تک بعدی بودن مدل بود. بر اساس تحلیل عاملی تاییدی، ابعاد عملکردی و شناسایی پرسنل به ترتیب با ضرایب 0.953 و 0.779، بیشترین و کمترین تاثیر را در ارتقای کیفیت هتلینگ بیمارستان های دولتی ایران داشتند. نتیجه گیری: به منظور بهبودی وضعیت هتلینگ بیمارستان های ایران، ضمن توجه به کلیه ابعاد 11گانه، لازم است بعد عملکردی مورد تاکید بیشتری قرار گیرد و در برنامه ریزی های هتلینگ، کیفیت فنی خدمات سلامت محور مورد بررسی قرار گیرد.

هدف این مطالعه بررسی سؤالات طیف لیکرت با دو ویکرد نظریه کلاسیک آزمون و نظریه سؤال پاسخ و قرار دادن نتایج این دو رویکرد در کنار یکدیگر و پاسخ به این سؤال "آیا نتایج این دو رویکرد همسو بوده یا اینکه در تضاد با یکدیگرند؟" است. روش پژوهش از نوع توصیفی و از حیث داده ها یک روش تحلیل ثانویه است. آزمودنی های مورد مطالعه در این پژوهش شامل 977 نفر از دانش آموزان مقطع متوسطه اول بودند که با حذف افراد در مرحله غربالگری داده ها، در نهایت تحلیل سؤالات برونگرایی بر روی اطلاعات 783 نفر آزمودنی، تحلیل سؤالات گشودگی بر روی اطلاعات 763 نفر آزمودنی و تحلیل سؤالات مسئولیت پذیری نیز بر روی اطلاعات 784 نفر آزمودنی انجام شد. ابزار پژوهش 3 خرده مقیاس برون-گرایی، گشودگی و مسئولیت پذیری آزمون شخصیت نئو بود. نتایج تحلیل های آماری نشان داد که هرچه همسانی درونی سؤالات بالاتر باشد نتایج دقیق تر و معتبرتری از مدل مدرج پاسخ به دست می آید و برای سؤالات با همسانی درونی پایین از طریق این مدل باید بسیار محتاط عمل کرد، زیرا ممکن است آستانه سؤالات را به صورت وارونه نشان داده یا ضریب تشخیص سؤالات را منفی یا مثبت کاذب نشان دهد. در مجموع کاربرد همزمان روش های مختلف تجزیه و تحلیل آماری به تحلیل بهتر و رسیدن به نتایج دقیق تر کمک خواهد کرد.

زمینه و هدف: در شرایط بازار رقابتی امروزه صنعت بیمارستان، یک بیمارستان علاوه بر کیفیت خدمات بالینی باید بر خدمات هتلینگ و امکانات رفاهی طراحی شده برای بیمار و همراه وی تمرکز داشته باشد. هدف پژوهش حاضر بررسی تاثیرکیفیت هتلینگ بر میزان وفاداری بیمار در بیمارستان های خصوصی منتخب شهر تهران بود. روش بررسی: روش پژوهش، توصیفی-پیمایشی و از لحاظ هدف کاربردی بود. ابزار پژوهش پرسشنامه بود که روایی و پایایی آن با رویکرد صوری و آزمون آلفای کرونباخ بررسی شد. تعداد نمونه مطابق با فرمول کوکران برای جامعه آماری نامعلوم 385 نفر از بیماران دو بیمارستان خصوصی منتخب شهر تهران بود که به صورت تصادفی ساده انتخاب شدند. داده ها به وسیله ی آمار توصیفی و استنباطی همانند آزمون رگرسیون خطی چندمتغیره تحلیل شد. یافته ها: مطابق یافته های پژوهش در سطح اطمینان 95%، از دیدگاه بیماران پنج بعد کیفیت هتلینگ بیمارستان به عبارت کیفیت منابع انسانی (001/p<0)، کیفیت خدمات رفاهی بیمارستان (001/p<0)، کیفیت امور اداری و گردش کار (p=0/002)، کیفیت خدمات نظافت و بهداشت (001/p<0)، کیفیت ساختمان و تاسیسات بیمارستان (p=0/033) بر وفاداری بیماران تاثیر مثبت دارند و همچنبن دو بعد دیگر به عبارت کیفیت تجهیزات و امکانات بیمارستان (p=0/317) و کیفیت خدمات تغذیه بیمارستان (p=0/123) بر وفاداری بیماران تاثیر معنی داری ندارد. نتیجه گیری: در بیمارستان های مورد مطالعه از دیدگاه بیماران کیفیت هتلینگ بیمارستان بر وفاداری بیماران تاثیر مستقیم دارد و بهبود کیفیت هتلینگ بیمارستان باعث افزایش وفاداری بیماران در این بیمارستان ها خواهد شد.

مقدمه: امروزه بیمارستانها به عنوان بخش های اصلی نظام سلامت اهمیت خاصی در مباحث اقتصاد بهداشت و درمان دارند. هزینه ها و مخارج بطور روزافزون در حال صعود است و تامین منابع مالی برای ادامه حیات و جلوگیری ازوقفه در روند ارایه خدمات دغدغه زاست لذا مراکز درمانی بعنوان یک بنگاه اقتصادی باید از هزینه یابی و تحلیل هزینه ها در راستای استفاده اثربخش از منابع و ارتقای بهره وری استفاده نمایند. هدف این مطالعه تعیین هزینه هتلینگ و بار مالی روز- بیمار بستری مراکز آموزشی- درمانی دانشگاه علوم پزشکی قزوین می باشد.روش بررسی: مطالعه حاضر توصیفی- مقطعی است که در سال 1388 در مراکز آموزشی- درمانی دانشگاه علوم پزشکی قزوین انجام شد. جامعه پژوهش شامل مراکز آموزشی درمانی شهید رجایی، بوعلی، قدس و کوثر بود. از آنجا که هدف مطالعه بررسی تمام مراکز مذکور بود لذا جامعه پژوهش به روش سرشماری مورد مطالعه قرار گرفت. در این مطالعه واحدهای هزینه به کانون های مراقبت مستقیم از بیمار، کانون های خدمات بالینی جانبی و کانون های خدمات پشتیبانی فهرست بندی شده و در 2 طبقه واحدهای خدمات مستقیم و واحدهای خدمات غیرمستقیم قرار گرفت. اطلاعات هزینه ای از طریق فرم های اطلاعاتی هزینه یابی جمع آوری و سپس با روش تخصیص نزولی گام به گام اقدام به تسهیم هزینه هتلینگ روز بیمار- بستری در واحدهای مراقبت مستقیم از بیمار شد.نتایج: میانگین هزینه هتلینگ روز- بیمار بستری در مراکز مورد مطالعه 689229 ریال بود. میانگین بار مالی تحمیل شده به مراکز بازای هر روز- بیمار بسیتری 345707 ریال بود. در مراکز مورد مطالعه هزینه کرد از محل اعتبارات جاری و از محل درآمدهای اختصاصی برای منابع انسانی بطور متوسط 67 درصد و برای منابع غیرانسانی 33 درصد هزینه های عملیاتی مراکز مرتبط را تشکیل می دادند. نسبت هزینه استهلاک تجهیزات سرمایه ای مراکز به کل هزینه های مرتبط با هتلینگ (هزینه های عملیاتی و سرمایه ای) 9 درصد برآورد شد. بطور متوسط هزینه های مستقیم 58 درصد و هزینه های غیرمستقیم 42 درصد هزینه های هتلین واحدهای مراقبت را تشکیل می دادند. همچنین هزینه های ثابت 79 و هزینه های متغیر 21 درصد هزینه های عملیاتی مراکز مورد مطالعه را تشکیل می دادند.نتیجه گیری: هزینه یابی و برآورد هزینه هتلینگ روز- بیمار بستری عامل مهمی در تعیین راهبردهای قیمت گذاری خدمات شناسایی علل انحرافات نسبت به کارکرد بودجه بندی و تحلیل آنها در هزینه واحد خدمات، ارزیابی پروژه های درون صنعت بیمارستانی و برنامه ریزی صحیح مالی برای دوره های آتی است. به جهت ارتقای بهره وری از منابع، مدیران و مسوولان باید با استفاده از این متد در راستای شناسایی هزینه هرز عملیاتی، ارتقای توان عملیاتی، کشف علل انحراف نامساعد کارایی استفاده بیشتری نمایند.

کنترل برج تقطیر به دلیل اهمیت بالای این واحد، یکی از دغدغه های اصلی در طراحی فرآیندهای شیمیایی است. به دلایل مختلف عملیاتی ممکن است در برج های تقطیر خطا رخ دهد که عملکرد فرآیند با اختلال جدی مواجه سازد یا منجر به بروز حوادث ناگوار شود. در این پژوهش کوشش شده است با یکی از مدل های معتبر موجود برای برج تقطیر عریان ­ساز فرآیند تنسی ایستمن در نرم افزار متلب، خطاهای محتمل در کارکرد برج مربوط به این فرآیند، توسط آزمون آماری مجذور تی هتلینگ شناسایی شود و پس از تشخیص آن با روش پیشنهادی عیب شناسی می توان برای این مساله نوع خطا را تشخیص داد. روش ارائه شده می تواند خطاهای احتمالی در مدل را با دقت بالا و در مدت زمان کوتاه (حداکثر 1/0 ساعت) تشخیص دهد.